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1、机器学习中算法与模型的区别
机器学习 ‧ alg
2、微信「看一看」 推荐排序技术揭秘
机器学习 ‧ alg
3、详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回
机器学习 ‧ alg
4、滴滴司机调度系统实践
人工智能 ‧ alg
5、美团点评 | 智能搜索模型预估框架的建设与实践
搜索系统 ‧ alg
6、基于 BERT 的 ASR 纠错
ASR ‧ alg
7、BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践
BERT ‧ alg
8、数据智能在二手车业务场景中的探索与沉淀 - 业务标签挖掘
人工智能 ‧ alg
9、所有机器学习项目都适用的检查清单
机器学习 ‧ alg
10、【特征工程】时序特征挖掘的奇技淫巧
机器学习 ‧ alg
11、TensorFlow 中最大的 30 个机器学习数据集
数据集 ‧ alg
12、医疗搜索中的 query 词权重算法探索
词权重 ‧ alg
13、优酷视频元素内容召回系统：多级多模态引擎探索
推荐系统 ‧ alg
14、【综述】基于知识图谱的推荐系统综述
知识图谱 ‧ alg
15、一文总结词向量的计算、评估与优化
词向量 ‧ alg
16、深入浅出词嵌入技术
算法 ‧ alg
17、[详解] 一文读懂 BERT 模型
机器学习 ‧ alg
18、机器学习数学基础：常见分布与假设检验
假设检验 ‧ alg
19、机器学习模型评估与超参数调优详解
机器学习 ‧ alg
20、MRR vs MAP vs NDCG：具有排序意义的度量指标的可视化解释及使用场景分析
MRR ‧ alg
21、干货 | 查询耗时降低 2/3，携程度假搜索引擎架构优化
搜索系统 ‧ AI架构
22、NLP 模型的产品化
机器学习 ‧ alg
23、汽车之家机器学习平台的架构与实践
机器学习 ‧ AI架构
24、推荐系统 embedding 技术实践总结
Embedding ‧ alg
25、准确率、精准率、召回率、F1，我们真了解这些评价指标的意义吗？
精准率 ‧ alg
26、主流推荐引擎技术及优缺点分析
推荐 ‧ alg
27、58 同城 | 深度召回在招聘推荐系统中的挑战和实践
深度学习 ‧ alg
28、算法工程师如何应对业务方和老板的灵魂拷问？
职场 ‧ alg
29、深度学习在高德 POI 鲜活度提升中的演进
深度学习 ‧ alg
30、58 同城 | Embedding 技术在房产推荐中的应用
推荐 ‧ alg
31、微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用
推荐系统 ‧ alg
32、深入理解推荐系统：排序
推荐系统 ‧ alg
33、深入理解 YouTube 推荐系统算法
推荐系统 ‧ alg
34、京东电商搜索中的语义检索与商品排序
语义检索 ‧ alg
35、见微知著，你真的搞懂 Google 的 Wide&Deep 模型了吗？
机器学习 ‧ alg
36、用户画像技术及方法论
个性化推荐 ‧ alg
37、为什么 L2 正则化能够缓解模型过拟合并使得模型更简单
机器学习 ‧ alg
38、知识蒸馏在推荐系统的应用
知识蒸馏 ‧ alg
39、Embedding 技术在推荐系统中的实践总结
推荐系统 ‧ alg
40、xDeepFM 算法理论与实践
算法 ‧ alg
41、Wide&Deep 算法理论与实践
Wide&Deep ‧ alg
42、推荐系统系列（二）：FFM 算法理论与实践
机器学习 ‧ alg
最后更新于 8 分钟前